A2 Capacitacion

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1-1 Analisis de Datos

1-2 Que es SQL

1-3 Por que SQL

1-4 SQL vs Python vs R

1-5 SQL dentro del flujo de análisis de datos

1-6 Tipos de Bases de Datos

1-7 Almacenamiento en Fila

1-8 Almacenamiento en Columna

1-9 Bases de Datos raras

2-1 Preparar Datos para análisis

2-2 Tipos de Datos

2-3 Datos Estructurados

2-4 Datos de Primera segunda y tercera mano

2-5 Datos Escasos

2-6 Perfilacion de Datos

2-7 Perfilacion - HIstogramas y Frecuencias

2-8 Binning

2-9 Ntiles

2-10 Limpieza de Datos

2-10-1 Imputacion

2-11 Darle Forma a los Datos

3-1 Introducción-Final

3-2 Tiempos y fechas-Final

3-3 Zonas Horarias

3-4 Fechas y Horas

3-6-Time Math

3-14-Acumulado YTD

3-12-Introduccion a Ventanas Moviles

3-15-Estacionalidad

0-Archivos

4-1 Introduccion a las Cohortes

4-2 Introducción a Retencion

4-3 SQL para curva basica de Retencion

4-4 Analisis de Retencion Legisladores

4-5 Cohortes derivadas de la serie de tiempo

4-6 Calculo en Fechas Diferentes

4-7 Analisis de Supervivencia

4-8 Analisis de Devolucion

4-9 Calculos Acumulados

4-10 Analisis Transversal mediante Cohorte

5-1 Introduccion

5-2 Ques el analisis de Texto

5-3 Por que SI usar SQL

5-4 SQL no es bueno para trabajar con texto

5-5 Caracteristicas del Texto

5-6 Text Parsing 1

5-7Text Parsing 2

5-8 Transformacion de Texto

5-9 Busquedas con Comodin

5-10 Busqueda Exacta

5-11 Expresiones Regulares

5-12 Expresiones Regulares 2 - Regular

5-13 Construccion de Texto