Probabilidad
Este curso está diseñado para ser accesible y valioso para una audienciadiversa, desde principiantes hasta profesionales con experiencia, quebuscan mejorar su comprensión y aplicación en temas de Probabilidad.
Archivos capítulo 1
1-1-Introducción Probabilidad
1-2 Probabilidad de Eventos y sus Tipos
1-3 Checklist de las Probabilidades
1-4 Ley de Grandes Numeros
1-5 Probabilidad como Posibilidades
1-6- Probabilidad vs- Estaditica
Ejercicios Capitulo 1
Manual capítulo 2
2-1 Probabilidades Condicionales
2-2 Teorema de Bayes
2-3 Probabilidad de no A
2-4 Probabilidad de A o B
2-5 Eventos Mutuamente Excluyentes
2-6 Mutuamente exlcluyentes Regla de la Suma
2-7 Eventos Independientes
2-8 Regla de la Multiplicacion
2-9 Eventos Independientes vs- Excluyentes
2-10 Conclusion
Cap2 Ejercicio 1
Cap2 Ejercicio 2
Manual capítulo 3
3-1-Variables Aleatorias
3-2- Distribucion de Probabilidad
3-3-Media y Varianza para una Distribución Discreta
3-4-Distribución de Probabilidad Binomial
3-5-Ejercicio de Distribución Binomial
3-6-Otra forma de ver la Distribución
3-7-Media y Desviacion Binomial
3-8- Conclusión
Cap3- Ejercicio1
Cap3-Ejercicio2
Manual capítulo 4
4.1-Introducción
4.2-Distribución de Probabilidad Normal
4.3-Teorema Limite Central
4.4 Función de Distribución Normal
4.5- Propiedades de la Distribución Normal
4.6 - Ejercicios Distribución V2
4.7 Aplicaciones de la Distribución
4.8 - Aproximación de la Binomial
4.9- Conclusión
Cap4- Ejercicio Rev
Manual capítulo 5
5-1- Población vs Muestra
5-2- Distribución Muestral
5-3- Distribución Poblacional y Muestral
5-4- Resumen
5-5- Aplicación de la Distribución Muestral
5-6-Conclusión