Course curriculum

    1. Archivos capítulo 1

    2. 1-1-Introducción Probabilidad

    3. 1-2 Probabilidad de Eventos y sus Tipos

    4. 1-3 Checklist de las Probabilidades

    5. 1-4 Ley de Grandes Numeros

    6. 1-5 Probabilidad como Posibilidades

    7. 1-6- Probabilidad vs- Estaditica

    8. Ejercicios Capitulo 1

    1. Manual capítulo 2

    2. 2-1 Probabilidades Condicionales

    3. 2-2 Teorema de Bayes

    4. 2-3 Probabilidad de no A

    5. 2-4 Probabilidad de A o B

    6. 2-5 Eventos Mutuamente Excluyentes

    7. 2-6 Mutuamente exlcluyentes Regla de la Suma

    8. 2-7 Eventos Independientes

    9. 2-8 Regla de la Multiplicacion

    10. 2-9 Eventos Independientes vs- Excluyentes

    11. 2-10 Conclusion

    12. Cap2 Ejercicio 1

    13. Cap2 Ejercicio 2

    1. Manual capítulo 3

    2. 3-1-Variables Aleatorias

    3. 3-2- Distribucion de Probabilidad

    4. 3-3-Media y Varianza para una Distribución Discreta

    5. 3-4-Distribución de Probabilidad Binomial

    6. 3-5-Ejercicio de Distribución Binomial

    7. 3-6-Otra forma de ver la Distribución

    8. 3-7-Media y Desviacion Binomial

    9. 3-8- Conclusión

    10. Cap3- Ejercicio1

    11. Cap3-Ejercicio2

    1. Manual capítulo 4

    2. 4.1-Introducción

    3. 4.2-Distribución de Probabilidad Normal

    4. 4.3-Teorema Limite Central

    5. 4.4 Función de Distribución Normal

    6. 4.5- Propiedades de la Distribución Normal

    7. 4.6 - Ejercicios Distribución V2

    8. 4.7 Aplicaciones de la Distribución

    9. 4.8 - Aproximación de la Binomial

    10. 4.9- Conclusión

    11. Cap4- Ejercicio Rev

    1. Manual capítulo 5

    2. 5-1- Población vs Muestra

    3. 5-2- Distribución Muestral

    4. 5-3- Distribución Poblacional y Muestral

    5. 5-4- Resumen

    6. 5-5- Aplicación de la Distribución Muestral

    7. 5-6-Conclusión

About this course

  • $40.00
  • 50 lecciones
  • 3.5 horas de contenido en video

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