Estadística con R
Desarrolla habilidades esenciales en el análisis y manipulación de datos con R y accede a demandados campos laborales
Introducción y Material
1-Intro
2- Tranf_Variables_Cont_Cat
3- Fomato Tidydata
4- Histograma
5- Medidas tendencia central
6- Medidas de variabilidad
7- Otras estadísticas
8- PDF y CDF R Parte 2
9- Sacar probabilidades
10- Distribuciones Teóricas
11- Z scores
12- Regla empírica
13- Ejemplos parte 1
14- Ejemplos Parte 2
1. Introducción
2. Gráficas de Barras
3. Histogramas
4. Gráficas de Barras Segmentadas HD
5. Diagrama de Caja
6. Gráfica Circular
7. Diagrama de Pareto-2
8. QQ Plot parte 1
9. QQ Plot parte 2 - HD
10. Correlación HD
11. Tablas de Contingencia - HD
12. Distribución - HD
1. Introducción
2. Aleatoriedad
3. Muestra, población y muestreo simple
4. Muestreo sistemático
5. Muestreo estratificado y Conglomerado
6. Prevención del sesgo
7. Experimento y estudio observacional
8. Preguntas y metodos de investigación
9. Distribución muestral p1
10. Distribución muestral p2
1. Introducción Parte 1
2. Introducción Parte 2
3. Intervalo Media
4. IntervaloVarConocida
5. Int dif medias var no conocida
6. Int dif medias var conocida
7. Intervalo Confianza Muestra Pareada
8. Intervalo2 Proporciones
9. IntPropwald
10. Intervalo confianza varianza
11. Varianzas Diferentes
1. Introducción
2. Prueba t una media p1
3. Prueba t de una media p2
4. Prueba t dos medias (prueba varianza)
5. Prueba t dos medias
6. Prueba t dos medias var igual
7. Pruebas de medias pareadas
8. Prueba hip 1 prop
9. Prueba hip 2 prop
10. Prueba de independencia
11. Prueba de una varianza
12. Prueba dos varianza parte 1 (normalidad)
13. Prueba de dos varianzas parte 2 (no normalidad)
14. Anova
15. Resumen cap 5
1. Introducción, regresión lineal y residuales
2. Regresión Simple - HD
3. Variables - HD
4. Variables - HD
5. Reg Lin Rev- HD
6. Interpretación - HD
7. Intervalo de Confianza - HD
8. Violación de supuestos
9. Ejemplo de Aplicación