Course curriculum

    1. Introducción y Material

    2. 1-Intro

    3. 2- Tranf_Variables_Cont_Cat

    4. 3- Fomato Tidydata

    5. 4- Histograma

    6. 5- Medidas tendencia central

    7. 6- Medidas de variabilidad

    8. 7- Otras estadísticas

    9. 8- PDF y CDF R Parte 2

    10. 9- Sacar probabilidades

    11. 10- Distribuciones Teóricas

    12. 11- Z scores

    13. 12- Regla empírica

    14. 13- Ejemplos parte 1

    15. 14- Ejemplos Parte 2

    1. 1. Introducción

    2. 2. Gráficas de Barras

    3. 3. Histogramas

    4. 4. Gráficas de Barras Segmentadas HD

    5. 5. Diagrama de Caja

    6. 6. Gráfica Circular

    7. 7. Diagrama de Pareto-2

    8. 8. QQ Plot parte 1

    9. 9. QQ Plot parte 2 - HD

    10. 10. Correlación HD

    11. 11. Tablas de Contingencia - HD

    12. 12. Distribución - HD

    1. 1. Introducción

    2. 2. Aleatoriedad

    3. 3. Muestra, población y muestreo simple

    4. 4. Muestreo sistemático

    5. 5. Muestreo estratificado y Conglomerado

    6. 6. Prevención del sesgo

    7. 7. Experimento y estudio observacional

    8. 8. Preguntas y metodos de investigación

    9. 9. Distribución muestral p1

    10. 10. Distribución muestral p2

    1. 1. Introducción Parte 1

    2. 2. Introducción Parte 2

    3. 3. Intervalo Media

    4. 4. IntervaloVarConocida

    5. 5. Int dif medias var no conocida

    6. 6. Int dif medias var conocida

    7. 7. Intervalo Confianza Muestra Pareada

    8. 8. Intervalo2 Proporciones

    9. 9. IntPropwald

    10. 10. Intervalo confianza varianza

    11. 11. Varianzas Diferentes

    1. 1. Introducción

    2. 2. Prueba t una media p1

    3. 3. Prueba t de una media p2

    4. 4. Prueba t dos medias (prueba varianza)

    5. 5. Prueba t dos medias

    6. 6. Prueba t dos medias var igual

    7. 7. Pruebas de medias pareadas

    8. 8. Prueba hip 1 prop

    9. 9. Prueba hip 2 prop

    10. 10. Prueba de independencia

    11. 11. Prueba de una varianza

    12. 12. Prueba dos varianza parte 1 (normalidad)

    13. 13. Prueba de dos varianzas parte 2 (no normalidad)

    14. 14. Anova

    15. 15. Resumen cap 5

    1. 1. Introducción, regresión lineal y residuales

    2. 2. Regresión Simple - HD

    3. 3. Variables - HD

    4. 4. Variables - HD

    5. 5. Reg Lin Rev- HD

    6. 6. Interpretación - HD

    7. 7. Intervalo de Confianza - HD

    8. 8. Violación de supuestos

    9. 9. Ejemplo de Aplicación

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